這次去旅行住了這間花園飯店金帥商旅 - 台北真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
最後選擇了這間金帥商旅 - 台北真是沒選錯~服務好又親切
而且價格也便宜~~開心~~
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精選商品訊息功能
商品訊息描述
主要設施
- 37 間客房
- 商務中心
- 24 小時櫃台服務
- 公共區域提供咖啡
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 電腦工作站
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機
鄰近景點
- 位於萬華
- 華西街 (0.9 公里)
- 中正紀念堂 (2.2 公里)
- 龍山寺 (1 公里)
- 國立台灣博物館 (1.2 公里)
- 台北植物園 (1.6 公里)
商品訊息特點
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聖誕節是一個溫暖、愛與祝福、分享的季節，坤泰文教基金會持續致力關懷偏鄉小學的孩童，「二○一六幸福偏鄉-聖誕心願認養活動」今年邁入第七年，成功的為彰化縣芳苑鄉草湖國小和路上國小共一百一十位小朋友，達成聖誕心願；聖誕心願一開放線上認養，來自各地的聖誕老公公在短短三天內就認養完，並募集了來自全台各縣市超過五百箱的文具、繪畫用具、書籍、營養食品、藝術材料包等…。（見圖，記者戴聖峰攝）
「二○一六幸福偏鄉-聖誕心願認養活動」在聖誕節推薦旅店前夕把所有民眾的愛心與禮物親手交到路上國小和草湖國小的孩子手中，主辦單位坤泰文教基金會、遠東巨城購物中心、新竹大遠百和協辦單位GIVE五四三贈物網，還到場喬裝聖誕老公公發糖果，給孩子們一個驚喜，小朋友們熱情擁戴著滿滿歡樂而來的聖誕老公公們，臉上立刻綻放笑容。
每個心願禮物，都要謝謝來自全台各地的聖誕老公公們，願意完成這群孩子的心願，並透過祝福的卡片寫下「努力用功讀書」、「努力完成夢想」、「永遠保有快樂單純的心」等貼心鼓勵，希望小朋友能找到夢想天空，逆空飛翔。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣訂房泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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